Produktinformationen "Modellgeleitete und kognitiv orientierte Diagnostik erworbener Dyslexien mit DYMO"
Rebecca Schumacher, Frank Burchert und Irene Ablinger
Zusammenfassung: DYMO (DYslexien MOdellorientiert) ist ein umfangreiches Diagnostikinstrument zur Untersuchung erworbener Lesestörungen bei deutschsprachigen PatientInnen. Das Instrument basiert auf den theoretischen Annahmen des Zwei-Routen-Modells des Lesens und prüft alle modellrelevanten Komponenten der visuellen Wortverarbeitung in 16 verschiedenen Untertests. Erstmals werden hierbei Subkomponenten der Visuellen Analyse sowie der segmentalen Route berücksichtigt. Das Material ist nach verschiedenen linguistischen Variablen kontrolliert (Frequenz, Konkretheit, Wortklasse, Wortlänge und graphematische Komplexität). DYMO ermöglicht somit eine detaillierte, individuelle und störungsortbezogene diagnostische Einordnung erworbener Dyslexien. In der vorliegenden Arbeit werden das Diagnostikmaterial und die Testauswertung ausführlich vorgestellt und anhand eines Patientenbeispiels erläutert.
Abstract: DYMO (DYslexia MOdeloriented) is a comprehensive diagnostic tool for the assessment of acquired dyslexia in German speaking patients. It is based on the theoretical assumptions of the dual-route-model of reading and can be used to assess all model components in 16 different sub-tests. For the first time, sub-components of the visual analysis and the segmental reading route (grapheme-phoneme-conversion-route) are considered. The diagnostic material is controlled for different linguistic variables (frequency, concreteness, part of speech, word length, graphemic complexity). Thus, the proposed tool enables the assessment of acquired dyslexia in detail, both on an individual basis and embedded in a theoretical model. In this paper, the diagnostic tool and the analysis of results are introduced and demonstrated using data from one patient.
Dieser Artikel wurde in der Fachzeitschrift Logos veröffentlicht. Ausgabe 4/2018...
Inhalt:
Dieser Artikel wurde in der Fachzeitschrift Logos veröffentlicht.
Ausgabe 4/2018 DOI-Nr. 10.7345/prolog-1804244
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